Inteligencia Artificial de Google logra diagnosticar cáncer de pulmón

Inteligencia Artificial de Google logra diagnosticar cáncer de pulmón

Inteligencia Artificial de Google logra diagnosticar cáncer de pulmón. ¿Qué pasaría si los modelos de aprendizaje profundo pudieran detectar el cáncer en las primeras etapas con mayor precisión que un radiólogo veterano?

La tasa de supervivencia de los pacientes de cáncer en caso de detección temprana suele ser alta. En EE.UU no se detecta a tiempo hasta 80% de los casos de cáncer de pulmón (uno de los más habituales). De ahí la importancia de contar con tecnología que permita adelantar esa detección.

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Deep learning

Y ahí es donde entra el deep learning. Capaz de replicar y superar en determinadas circunstancias capacidades humanas como el reconocimiento de patrones y la interpretación de imágenes, las mismas de las que hacen uso los profesionales de la medicina para ‘leer’ rayos X o resonancias magnéticas.

Tecnología que ha sido aprovechada por Google AI y la compañía Northwestern Medicine en una investigación cuyos detalles se publicarán en breve en Nature Medicine.

Precisión del 94% en la detección de patrones que se resisten al ojo humano

Lily Peng, de Google AI, explica que el obstáculo para detectar este tipo de casos radica en su tamaño.

Es minúsculo y puede ser difícil de ver incluso para los radiólogos experimentados“.

Pero las pruebas realizadas a pacientes que no tuvieron suerte pueden ayudar a evitar que otros tengan que pasar por lo mismo.

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El equipo de investigadores ha alimentado una red neuronal con miles de imágenes de pruebas médicas: tomografías computarizadas de pacientes con y sin cáncer, o con nódulos que luego se volvieron cancerosos.

Esto con el objetivo de que aprenda a detectar los patrones vinculados a la presencia de un determinado tipo de cáncer cuando es aún demasiado pequeño para el ojo humano.

A mayor número de datos, la IA mejora su capacidad de detección.

La red social de Google terminó su procesó 42.000 tomografías de 15.000 pacientes distintos. Después de entrenada, se la usó para analizar 6.716 casos con diagnósticos conocidos. El resultado fue una precisión del 94%.

Menor porcentaje de falsos positivos y falsos negativos

En comparación con seis expertos radiólogos que colaboraron con el experimento, la IA mostró un menor porcentaje tanto de falsos positivos como de falsos negativos que los humanos cuando contaban con sólo una tomografía como referencia. Al aumentar las referencias, IA y humanos quedaron en tablas.

La versión final del algoritmo de Google, estará disponible para especialistas de todo el mundo a través de la API de Google Cloud Healthcare.

Ella será capaz de establecer un sistema de puntuación en base al riesgo de que el tumor detectado sea o no maligno.

Tenemos algunos de los mayores equipos del mundo. Y tenemos ganas de empezar a empujar los límites de la ciencia básica“, explica Daniel Tse, director de proyectos en Google y uno de los autores del ‘paper’.

Inteligencia Artificial de Google logra diagnosticar cáncer de pulmón

Fuente: Xataka

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