Inteligencia artificial para predecir vida útil de las baterías

Inteligencia artificial para predecir vida útil de las baterías

Inteligencia artificial para predecir vida útil de las baterías. Investigadores liderados por científicos de la Universidad de Stanford y del Instituto de Tecnología de Massachusetts lograron predecir la vida útil de baterías de iones de litio a través de datos e Inteligencia Artificial (IA), informó EurekAlert!.

La técnica desarrollada en conjunto con especialistas del Instituto de Investigación Toyota podría emplearse para clasificar las celdas fabricadas. También para ayudar a que los nuevos diseños de baterías lleguen al mercado más rápidamente.

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Algoritmos predicen ciclos de la batería

Los investigadores entrenaron su modelo de aprendizaje automático con unos cuantos cientos de millones de puntos de datos de carga y descarga de baterías.

El algoritmo predijo cuántos ciclos más duraría cada batería. Se basó para ello en la disminución de voltaje y otros factores entre los primeros ciclos.

Las predicciones sobre la cantidad de ciclos que las células durarían apenas acertaron en 9% de los casos. Pero el porcentaje fue de 95% en cuanto a si las baterías tendrían una expectativa de vida larga o corta (basándose solo en los primeros cinco ciclos de carga/descarga).

El conjunto de datos propio de este método de aprendizaje automático es el más grande de su tipo. Y fue hecho público por los investigadores.

Acelerar la investigación y el desarrollo de nuevos diseños de baterías

Publicado el 25 de marzo en Nature Energy, este método de aprendizaje automático podría acelerar la investigación y el desarrollo de nuevos diseños de baterías. También reducir tanto el tiempo como el costo de producción.

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Normalmente se prueban nuevos diseños de baterías cargando y descargando las celdas hasta que estas fallen (procesos de prueba que pueden tomar meses e incluso años).

El estudio fue llevado a cabo en el Centro para el Diseño de Baterías Basado en Datos. Fue una colaboración académico-industrial donde se integraron teoría, experimentos y ciencia de datos.

Los investigadores de Stanford, dirigidos por William Chueh, profesor asistente de ciencia de materiales e ingeniería, realizaron los experimentos en batería. El equipo del MIT, dirigido por Richard Braatz, profesor de ingeniería química, realizó el trabajo de aprendizaje automático.

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La técnica es capaz de predecir la vida útil de baterías de iones de litio a través de datos e Inteligencia Artificial. Así lo aseguran los científicos que la desarrollaron.

Tiene diversas aplicaciones potenciales. Entre ellas destaca la posibilidad de disminuir el tiempo invertido en validar nuevos tipos de baterías.

Gracias a la técnica de clasificación, las baterías con una vida útil corta de vehículos eléctricos podrían usarse en cambio en las luces de las calles. O destinarse a hacer copias de seguridad de los centros de datos.

Inteligencia artificial para predecir vida útil de las baterías

Fuente: My Press – México

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