La ciencia de datos gana terreno en México. En los próximos cuatro años habrá una adopción generalizada de las tecnologías de analítica de datos a gran escala.

Este es uno de los avances tecnológicos que el Foro Económico Mundial (WEF, por su sigla en inglés) aseguró, tendrán un mayor impacto en los empleos del futuro.

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Cambios en toda la sociedad

El WEF identifica que la llegada de las nuevas de redes de comunicación 5G, la inteligencia artificial, la adopción generalizada del big data y el poder del cómputo en la nube generarán cambios en toda la sociedad.

La consultora Gartner prevé que en los próximos años los programas de analítica de datos se convertirán en herramientas claves a través de los negocios y la industria.

Para el 2020, más del 40% de las tareas de ciencia de datos serán automatizadas. Esto implicará que habrá un mayor uso de las tecnologías y se necesitan científicos especializados en tratar con ella.

Ante estas necesidades de prepararse para el cambio tecnológico, las universidades en México empiezan a ver a la ciencia de datos como una disciplina esencial para dar el salto hacia la cuarta revolución industrial.

Salto hacia la cuarta revolución industrial

La carrera de Ciencia de Datos en la UNAM nació de “una necesidad surgida en los últimos años. Todas las áreas del conocimiento se han llenado de datos, hay muchísimos datos”, dijo en entrevista con El Economista el Boris Escalante, coordinador de la carrera que impartirá la Universidad Nacional Autónoma de México a partir de agosto próximo.

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La UNAM será la primera institución educativa pública en México que contará con una licenciatura en la Ciencia de Datos.

El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) es el responsable de esta licenciatura.

El acceso será de manera indirecta. Podrán cursarla alumnos que acrediten los primeros cuatro semestres en carreras afines en la Universidad. Entre ellas Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación, Matemáticas Aplicadas y Computación.

El académico considera que las aplicaciones de la analítica de datos generarán conocimiento nuevo o soluciones a problemas importantes. “Uno de los grandes retos de la ciencia de datos es obtener información de los datos. No es lo mismo tener un dato que una información”.

Ciencia de datos desde el occidente

El Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (Iteso), es otra institución académica que a principios de año arrancó su primera maestría enfocada en la ciencia de datos.

Juan Carlos Martínez Alvarado, es académico del Departamento de Matemáticas y Física del Iteso. Dijo que se implementó tras “identificar que las organizaciones y las personas generaban grandes cantidades de información o movían grandes cantidades de información, pero al final era muy poco eficiente el manejo que se tenía de ella”.

La universidad del estado de Jalisco detectó la necesidad de crear profesionales en el tratamiento de datos “que interpreten y traten eficientemente los datos”. Y las industrias locales estaban buscando esos conocimientos especializados. Jalisco concentra importantes firmas de tecnología, desarrollo e industria.

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Martínez Alvarado considera “que la ciencia de datos es la propuesta de los científicos ante los diferentes entornos”. Una de las características de los científicos de datos es convertir los datos en información y que se puedan aplicar a las necesidades de la industria, la investigación científica o el sector financiero.

Desarrollando soluciones a los problemas planteados

Con la ciencia de datos se pueden estudiar diferentes desempeños que existen en distintos procesos. “Y con ellos se puede generar computacionalmente algoritmos que nos ayuden a desarrollar soluciones o posiciones de hipótesis”, agregó el académico del Iteso.

Ambos programas académicos abordan la ciencia de datos desde un enfoque multidisciplinario. El estudio de la información se puede aplicar en la industria energética, minería, manufactura, medicina o ciencia aplicada.

La ciencia de datos gana terreno en México

Fuente: El Economista – México

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